Luis Torgo. Data Mining with R: learning by case studies Data Mining with R: learning by case studies Luis Torgo
osya 
Завершил сегодня чтение книги Luis Torgo. Data Mining with R: learning by case studies. Книга написана простым понятным языком. Читается легко и увлекательно. Книга снабжена большим количеством примеров кода на R. Причём исходные тексты есть не только в книге, но и на сайте книги. Книга рассчитана как на новичков, так и на более опытных специалистов по R. Для новичков в первой части объясняются азы работы в R. А профессионалы могут первую часть пропустить и обращаться к ней по мере необходимости. В конце книги подробно разбираются два практических примера
- предсказание в каких реках есть определённые виды водорослей на основе серии химических опытов и
- предсказание курса акции IBM. Здесь показано как строить различные индикаторы (например, MA, MACD) в R.
Книга мне понравилась. Я не весь материал усвоил с первого раза (особенно тяжело понимать большие куски кода на R), но потом я думаю ещё вернусь к этой книге.
Некоторые факты об R удивили меня. Например,
- оказывается, в R есть удобные средства для работы с нейронными сетями (похоже на Neural Networks Toolbox в MATLAB).
- R поставляется с большим количеством различных data sets, доступных по команде data(). Есть данные по преступности в США, данные об авиарейсах и многие другие.
- Есть пакет tseries для R, который позволяет получать финансовые данные напрямую с Yahoo.Finance. Эх, если бы иметь аналогичный инструмент для российского фондового рынка!
Ещё после прочтения этой книги я понял, что совсем забыл MySQL 
Надо будет вспоминать.
